سرمایهگذاری در استارتاپهای هوش مصنوعی رکورد زد
به گزارش خط بازار؛ برخلاف تردید برخی افراد نسبت به بازگشت سرمایه از هوش مصنوعی مولد، بسیاری از سرمایهگذاران به آن ایمان دارند. این موضوع را میتوان از ارقام اخیر منتشر شده توسط PitchBook، ردیاب سرمایهگذاریها، به وضوح مشاهده کرد.
به گزارش سایت TechCrunch، در سهماهه سوم سال ۲۰۲۴، سرمایهگذاران ریسکپذیر (VCs) مبلغ ۳.۹ میلیارد دلار در استارتاپهای هوش مصنوعی مولد سرمایهگذاری کردند که این مبلغ در ۲۰۶ معامله انجام شده است. این رقم شامل سرمایهگذاری ۶.۶ میلیارد دلاری شرکت OpenAI نمیشود. از این میزان، ۲.۹ میلیارد دلار به استارتاپهای مستقر در ایالات متحده تعلق داشته که شامل ۱۲۷ معامله است.
استارتاپهای موفق هوش مصنوعی
در میان برندگان بزرگ سهماهه سوم ۲۰۲۴، استارتاپ دستیار برنامهنویسی Magic با ۳۲۰ میلیون دلار سرمایهگذاری در ماه آگوست، موتور جستجوی سازمانی Glean با ۲۶۰ میلیون دلار در ماه سپتامبر و شرکت تحلیل کسبوکار Hebbia با ۱۳۰ میلیون دلار در ماه جولای قرار داشتند.
در همین حال، استارتاپ چینی Moonshot AI در ماه آگوست ۳۰۰ میلیون دلار و استارتاپ ژاپنی Sakana AI که بر حوزه کشفیات علمی تمرکز دارد، ماه گذشته ۲۱۴ میلیون دلار جذب سرمایه کردند.
هوش مصنوعی مولد، فناوریای گسترده که شامل تولیدکنندگان متن و تصویر، دستیارهای برنامهنویسی، ابزارهای خودکارسازی امنیت سایبری و دیگر حوزهها میشود، مخالفان خود را دارد. برخی از کارشناسان به قابلیت اعتماد این تکنولوژی شک دارند و در مورد مدلهای هوش مصنوعی مولد که بدون اجازه از دادههای دارای حق کپیرایت آموزش دیدهاند، مسائل حقوقی را مطرح کردهاند.
با این حال، سرمایهگذاران به نوعی بر این باورند که هوش مصنوعی مولد به تدریج در صنایع بزرگ و پرسود نفوذ خواهد کرد و رشد بلندمدت آن از چالشهای فعلی تأثیر چندانی نخواهد پذیرفت.
چالشهای سرمایهگذاری در هوش مصنوعی
گزارشی از Forrester پیشبینی میکند که ۶۰ درصد از مخالفان هوش مصنوعی مولد، دیر یا زود این تکنولوژی را برای انجام وظایفی مانند خلاصهسازی و حل مسائل به کار خواهند گرفت، حتی اگر بهطور آگاهانه به استفاده از آن اذعان نکنند. این پیشبینی نسبت به گزارش گارتنر در اوایل سال، خوشبینانهتر است. گارتنر پیشبینی کرده بود که تا سال ۲۰۲۶، ۳۰ درصد از پروژههای هوش مصنوعی مولد کنار گذاشته خواهند شد.
برندن برک، تحلیلگر ارشد فناوریهای نوظهور در PitchBook، در مصاحبه با TechCrunch اظهار داشت: «مشتریان بزرگ در حال راهاندازی سیستمهای تولیدی هستند که از ابزارهای استارتاپی و مدلهای منبع باز بهره میبرند. آخرین نسل از مدلها نشان میدهد که نسلهای جدیدی از مدلها ممکن است قابل توسعه باشند و در حوزههای علمی، بازیابی دادهها و اجرای کد بهتر عمل کنند.»
یکی از موانع اصلی برای پذیرش گسترده هوش مصنوعی مولد، نیازهای محاسباتی عظیم آن است. تحلیلگران Bain در یک مطالعه اخیر پیشبینی کردهاند که هوش مصنوعی مولد شرکتها را وادار به ساخت مراکز دادهای در مقیاس گیگاوات خواهد کرد. مراکز دادهای که ۵ تا ۲۰ برابر بیشتر از مراکز داده معمولی انرژی مصرف میکنند و این موضوع فشار بیشتری بر زنجیره تأمین کار و برق که در حال حاضر تحت فشار است، وارد خواهد کرد.
در حال حاضر، تقاضای ناشی از هوش مصنوعی مولد برای برق مراکز داده، عمر نیروگاههای زغالسوز را افزایش داده است. تحلیلگران مورگان استنلی تخمین زدهاند که اگر این روند ادامه یابد، تا سال ۲۰۳۰، انتشار گازهای گلخانهای جهانی ممکن است سه برابر بیشتر از حالت بدون توسعه هوش مصنوعی مولد باشد.
چندین اپراتور بزرگ مراکز داده در جهان، از جمله مایکروسافت، آمازون، گوگل و اوراکل، سرمایهگذاریهایی در انرژی هستهای برای جبران نیازهای رو به افزایش خود به انرژی غیرقابل تجدید اعلام کردهاند. با این حال، ممکن است سالها طول بکشد تا این سرمایهگذاریها به نتیجه برسد.
سرمایهگذاریها در استارتاپهای هوش مصنوعی مولد هیچ نشانهای از کاهش نشان نمیدهند، با وجود تمام تأثیرات منفی که ممکن است به همراه داشته باشند. ابزار کپیبرداری صدای ElevenLabs که در فضای مجازی بسیار محبوب شده است، گزارش شده که به دنبال جذب سرمایه با ارزشی بالغ بر ۳ میلیارد دلار است. همچنین گفته میشود که Black Forest Labs، شرکت تولیدکننده تصویر بحثبرانگیز X، در حال مذاکره برای جذب سرمایه ۱۰۰ میلیون دلاری است.
منبع: تجارت نیوز