این هوش مصنوعی فقط برای تو کار می‌کند!
هوش مصنوعیِ عمومی خوب است، اما مدل شخصی تو، برگ برنده‌ات خواهد بود! مدلی بساز که فقط زبان کسبوکار تو را بفهمد؛ دقیق، حرفه‌ای و تربیت‌شده با داده‌های مخصوص خودت.
کد خبر : 102434
تاریخ انتشار :سه شنبه 19 فروردین 1404 - 23:45
به گزارش خط بازار؛ این مطلب، دومین ایستگاه از مسیر آموزش مفاهیم کاربردی هوش مصنوعی است. اگر هنوز مطلب اول درباره پرامپت‌نویسی را نخوانده‌اید، پیشنهاد می‌کنیم از آنجا شروع کنید. اما اگر آماده‌اید تا یک قدم عمیق‌تر در دنیای هوش مصنوعی بردارید، وقت آن است که با مفهوم «فاین‌تیونینگ (Fine-Tuning)» آشنا شوید؛ همان چیزی که می‌تواند یک مدل هوش مصنوعی عمومی را تبدیل به یک متخصص شخصی برای شما کند.پس با هم به سراغ «درس دوم» از سلسله مطالب کار با هوش مصنوعی می‌رویم.
تا به حال به او گفته‌ای «منو درک نمی‌کنی!»؟
اگر تا به حال با یک مدل هوش مصنوعی مثل ChatGPT کار کرده باشید، حتماً برایتان پیش آمده که بگویید:«چرا جواب‌هاش خیلی کلی‌ان؟»یا«کاش یه کم شبیه سبک کاری خودم جواب می‌داد!»خب، اگر این فکر را کرده‌اید، باید بگویم: خوش آمدید به دنیای فاین‌تیونینگ.
فاین‌تیونینگ دقیقاً یعنی چه؟
در یک جمله‌ی ساده اما کلیدی:فاین‌تیونینگ یعنی آموزش دوباره‌ی یک مدل زبان، با اطلاعات خاص و اختصاصی شما، برای اینکه در یک زمینه‌ی مشخص، دقیق‌تر و شخصی‌تر جواب بدهد.مدل‌های هوش مصنوعی، مثل GPT یا Claude و حتی Gemini، معمولاً روی حجم عظیمی از داده‌های عمومی آموزش دیده‌اند. آن‌ها همه‌چیزدان‌اند، اما دقیق نیستند!مثل یک دانش‌آموز زرنگ که همه‌چیز را سطحی بلد است ولی در هیچ‌چیز متخصص نیست.فاین‌تیونینگ، همان چیزی‌ست که آن‌ها را تبدیل می‌کند به متخصص واقعی در حوزه‌ای خاص؛ حوزه‌ای که شما تعیین می‌کنید.
مثالی برای شرکت‌های نیازمند مشاور حقوقی
فرض کنید یک شرکت حقوقی می‌خواهد از ChatGPT استفاده کند تا پیش‌نویس قراردادهای کاری تنظیم کند. اگر از نسخه عمومی مدل استفاده کند، متن قرارداد شاید قابل قبول باشد، اما احتمالاً شامل کلیشه‌ها، فرمت‌های نادرست و اصطلاحات غیرمرتبط با حوزه حقوقی کشور خاص آن شرکت خواهد بود.اما اگر همین شرکت، با استفاده از فاین‌تیونینگ، هزاران سند حقوقی، قراردادهای معتبر، پرونده‌های بومی و سوابق حقوقی داخلی را به مدل بدهد و دوباره آن را آموزش دهد، چه اتفاقی می‌افتد؟نتیجه چیست؟یک ChatGPT که «حقوقدان داخلی» شده است! حالا مدل نه‌تنها لحن رسمی و فرمت صحیح را رعایت می‌کند، بلکه اصطلاحات حقوقی بومی، رویه‌های قضایی رایج و حتی تجربه‌های عرفی آن شرکت را هم در پاسخ‌هایش اعمال می‌کند.
دیگر کجا به درد ما می‌خورد؟
مثال‌های زیر نشان می‌دهد فاین‌تیونینگ فقط برای شرکت‌های بزرگ نیستبرای یک مدرس خصوصیفرض کنید معلمی هستید که سبک خاصی برای تدریس دارید. می‌توانید مدل را با نمونه درس‌نامه‌های خود، آزمون‌ها، جزوات و حتی پرسش‌های پرتکرار دانش‌آموزانتان آموزش دهید. باز نتیجه چیست؟ یک دستیار تدریس که دقیقاً مثل شما فکر می‌کند.برای یک فروشگاه آنلایناگر هزاران کامنت مشتری، سابقه خرید، بازخوردها و توصیف محصولاتتان را به مدل بدهید، می‌توانید یک ربات پاسخگوی ۲۴ساعته بسازید که دقیقاً می‌داند مشتری‌ها چه چیزهایی دوست دارند بشنوند.برای نویسندگان و بلاگرهاسبک نوشتن شما منحصر به‌فرد است؟ می‌خواهید یک مدل بسازید که مثل شما بنویسد؟ با فاین‌تیونینگ روی نوشته‌های قبلی‌تان، می‌توانید یک نسخه دیجیتال از سبک قلم‌تان خلق کنید.
تفاوت فاین‌تیونینگ با پرامپت‌نویسی چیست؟
پرامپت‌نویسی یعنی هدایت هوش مصنوعی با کلمات، بدون دست زدن به ساختار درونی آناما فاین‌تیونینگ یعنی تغییر ساختار مدل بر اساس داده‌های شمابه زبان ساده پرامپت‌نویسی مثل دادن فرمان به یک راننده‌ی تاکسی است. اما فاین‌تیونینگ یعنی آموزش دادن به همان راننده تا مسیرهای دلخواه شما را از بر شود و بدون نیاز به راهنمایی، همیشه درست برود.
چطور می‌توان فاین‌تیون کرد؟ (و اصلاً لازم هست؟)
برای استفاده از فاین‌تیونینگ، بطور کلی نیاز به سه چیز دارید:داده اختصاصی باکیفیت: یعنی مجموعه‌ای از مثال‌ها، اسناد یا مکالمات که دقیقاً نشان دهد مدل باید چطور رفتار کند. (هرچه داده دقیق‌تر، نتیجه بهتر)پلتفرم مناسب: شرکت‌هایی مثل OpenAI، Google، یا Hugging Face امکاناتی برای فاین‌تیونینگ ارائه می‌دهند.هدف واضح: دقیقاً بدانید مدل را برای چه کاری می‌خواهید.البته برای کارهای ابتدایی، شاید نیازی به فاین‌تیونینگ نباشد و با پرامپت‌نویسی حرفه‌ای بتوان نتیجه دلخواه را گرفت. اما وقتی به مرحله‌ای برسید که مدل باید دقیقاً مثل شما رفتار کند، آن‌وقت زمان فاین‌تیونینگ است.
بعد از این مطلب چه کاری می‌توانم انجام دهم؟
البته که این گزارش، هنوز ابتدای مسیر است و ما صرفاً داریم شما را برای مباحث تخصصی‌تر، فنی‌تر و کاربردی‌تر آماده می‌کنیم و قرار است در گزارش‌های آتی تکنیک‌ها، اطلاعات دقیق و روش‌های استفاده ماهرانه‌تر از ابزارها را به شما آموزش دهیم.اما با همین اطلاعات پایه‌ای نیز می‌توان شروع خوبی داشت. کافی است امتحان کنید.پس اگر کسبوکار یا پروژه‌ای دارید که به‌نوعی نیاز به دقت، تخصص یا سبک خاص دارد، این قدم‌ها را بردارید:1. فهرستی از محتوای اختصاصی و باارزش خود تهیه کنید (متون، مکالمات، مقالات، دستورالعمل‌ها)2. بررسی کنید آیا با پرامپت‌نویسی به نتیجه دلخواه می‌رسید یا نه؟3. در صورت نیاز، سراغ آموزش‌های اولیه فاین‌تیونینگ در پلتفرم‌هایی مثل OpenAI یا Hugging Face بروید4. با پروژه‌ای کوچک شروع کنید و نتایج را مقایسه کنید
و در پایان…
هوش مصنوعی دیگر یک چیز لوکس یا آینده‌نگرانه نیست؛ ابزاری است در همین حالا، همین امروز.اما فرق شما با دیگران در این است که بلد باشید آن را «برای خودتان تربیت کنید».فاین‌تیونینگ، راهی‌ست برای تبدیل مدل‌های عمومی به مدل‌های شخصی.در مطالب بعدی علاوه بر آموزش پیشرفته تر پرامپت‌نویسی که مطلب اول این سلسله‌مطالب است قصد داریم به صورت گام به گام فاین‌تیونینگ را نیز حرفه‌ای‌تر و با مثال‌ها و جزئیات مربوط به فعالیت‌ها آموزشی و حتی اقتصادی کسب و کار شما آموزش دهیم.البته خواهید دید در قسمت‌ها بعدی به سراغ روش‌هایی نیز می‌رویم که بدون فاین‌تیونینگ رسمی، بتوان مدل‌ها را در لحظه شخصی‌سازی کرد (مثل RAG یا تنظیمات Contextual Memory).اما فعلاً، اگر چیزی از این مطلب یاد گرفتید، با آن کار کنید، نه فقط آن را بخوانید.پس تا گزارش بعدی، تمرین کنید:اگر قرار بود یک مدل فقط برای شما ساخته شود، چه چیزهایی باید بلد باشد؟
منبع: فارس
برچسب ها :خط بازار ، هوش مصنوعی
- نظرات ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط مدیران سایت منتشر خواهد شد.
- نظراتی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
- نظراتی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با خبر باشد منتشر نخواهد شد.
ارسال نظر شما
مجموع نظرات : 0 در انتظار بررسی : 0 انتشار یافته : ۰